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Exploring the intersection of Code, Data, and Life.
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#확률변수
Expectation(기댓값)의 의미와 계산 방법을 주사위, 동전, 균일분포 예제로 정리한다. PMF·PDF를 이용한 기댓값, 표본평균과의 차이, 선형성과 머신러닝의 Expected Loss까지 알아본다.
확률과 통계를 공부하다 보면 가장 먼저 등장하는 핵심 개념 중 하나가 Random Variable, 확률변수이다. 이름만 보면 ‘무작위로 변하는 변수’처럼 느껴지지만, 수학적으로 확률변수는 단순한 숫자가 아니라 확률 실험의 결과를 숫자로 대응시키는 함수(Function)이다. Expectation, Variance, Probability Distribution 같은 이후의 개념들은 모두 확률변수를 대상으로 정의된다. 따라서 확률변수가 정확히 무엇인지 이해하는 것이 확률·통계 공부의 출발점이라고 볼 수 있다. 확률 ...
